基于支持向量机的黄连饮片产地识别研究

更新时间:2015-11-09

【摘要】目的 建立基于支持向量机的黄连饮片产地区分识别模型。方法 采集4 个产地多批黄连样本，量化外部特征值（包括形状、气味、味道等），并按《中国药典》2010 年版方法测定内部特征值（包括水分、总灰分、醇浸出物，指标成分表小檗碱、黄连碱、巴马汀、小檗碱质量分数），在Matlab 7.0 平台进行数据降维和融合，建立黄连产地区分模型。结果 单独分析各项数据不能较好区分各产地黄连饮片，而采用支持向量机建模后所有特征叠加识别率达到97.1%，能准确区分各黄连饮片产地，内外特征的高识别率说明各特征子集间具有一定的互补性，可综合辨识不同产地黄连饮片的差异性。结论 建立的基于支持向量机的识别模型，实现产地的区分，为黄连产地区分提供研究思路和基础。

【关键词】 黄连饮片 支持向量机 电子鼻 电子舌 产地区分 形状 气味 味道 水分 总灰分 醇浸出物 指标成分 表小檗碱 黄连碱 巴马汀 小檗碱

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